pyecharts

2024/4/12 14:43:10

探索Pyecharts关系图绘制技巧:炫酷效果与创意呈现【第42篇—python:Pyecharts水球图】

文章目录 Pyecharts绘制多种炫酷关系网图引言准备工作代码实战1. 基本关系网图2. 自定义节点样式和边样式3. 关系网图的层级结构4. 添加标签和工具提示5. 动态关系网图6. 高级关系网图 - Les Miserables 示例7. 自定义关系网图布局8. 添加背景图9. 3D 关系网图10. 热力关系网图…

100天精通Python(可视化篇)——第104天:Pyecharts绘制多种炫酷象形柱状图参数说明+代码实战

文章目录 专栏导读一、象形柱状图介绍1. 象形柱状图是什么?2. 象形柱状图应用场景 二、象形柱状图配置选项1. 导包2. add_yaxis函数3. symbol参数说明3. 图形网站推荐 三、象形柱状图实战1. 基础象形柱状图2. 传入网络图片链接3. 传入本地图片4. 传入SVG代码 书籍推…

关于Python运用pyecharts实现简单的数据分析-——柱状图、饼状图

1.什么是pyecharts? Pyecharts是一个将Echarts与Python结合的数据可视化库。而Echarts本身是由百度开源的一个基于JavaScript的数据可视化库,它以良好的交互性和精巧的图表设计而受到开发者的认可。Python是一门非常适合数据处理的编程语言,具有强大的表达力和丰富的数据处…

Pyecharts Geo绘制可视化地图并展示坐标位置

文章目录 Pyecharts Geo绘制可视化地图安装需要的模块绘制出地图生成空白地图修改参数,调整地图输出格式地图上展示坐标位置输入坐标点将坐标点添加入系列并配置系列完整代码参考文献Pyecharts Geo绘制可视化地图 安装需要的模块 pip install pyecharts绘制出地图 生成空白…

100天精通Python(可视化篇)——第103天:Pyecharts绘制多种炫酷水球图参数说明+代码实战

文章目录 专栏导读一、水球图介绍1. 水球图是什么?2. 水球图的应用场景二、水球图类配置选项1. 导包2. Liquid类3. add函数三、水球图实战1. 基础水球图2. 矩形水球图3. 圆棱角矩形水球图4. 三角形水球图5. 菱形水球图6. 箭头型水球图7. 修改数据精度8. 设置无边框9. 多个并排…

Python笔记10-数据可视化练习折线图

文章目录 JSON数据Python数据和Json数据的相互转化pyecharts模块构建折线图全局配置绘制疫情数据折线图 JSON数据 JSON是一种轻量级的数据交互格式。可以按照JSON指定的格式去组织和封装数据 。本质上是一个带有特定格式的字符串 主要功能:可以在各个编程语言中流通…

数据可视化|Python之Pyecharts将“爬虫数据”绘制饼状图

前言 本文是该专栏的第40篇,后面会持续分享python数据分析的干货知识,记得关注。 在项目中,可能有些同学或多或少遇见这样的需求。将爬虫采集下来的数据,进行图像可视化处理,方便其他业务线进行数据分析处理。 而本文,笔者将以某个爬虫案例的采集数据为例子,使用Pytho…

爬虫(二)selenium爬二手房

我决定爬房价。因为原本的教程,后面也是爬58同城,我也就跟着爬了。不过这次,我是基本都改了。 其实一开始很快就写好了,但是第二页开始就要输入验证码了。我查了下,说selenium可以规避这个问题,我就去安装…

我做了一个世界杯的可视化网站...

好吧我是标题党,标题用的是完成时,但是事实上我这个还没完成。 这学期有个数据可视化的作业,遂决定做一个世界杯主题的可视化网站。基于Python、Flask和Echarts。 大概思路可以用下图表示: 因此网站也将分为3个大块,…

python:pyecharts 画基金净值 月K线图

pip install pyecharts1.9.1 pyecharts-1.9.1-py3-none-any.whl 我想在本地(PC) 画出 基金净值 月K线图,不想每次看图都需联网。 cd my_dir mkdir echarts cd echarts curl -O https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js 修改一下开源代码 …

100天精通Python(可视化篇)——第99天:Pyecharts绘制多种炫酷K线图参数说明+代码实战

文章目录 专栏导读一、K线图介绍1. 说明2. 应用场景 二、配置说明三、K线图实战1. 普通k线图2. 添加辅助线3. k线图鼠标缩放4. 添加数据缩放滑块5. K线周期图表 书籍推荐 专栏导读 🔥🔥本文已收录于《100天精通Python从入门到就业》:本专栏专…

100天精通Python(可视化篇)——第94天:Pyecharts绘制多种炫酷散点图(参数说明+代码实战)

文章目录 专栏导读一、Scatter(散点图)1. add函数2. 数据项 二、基础气泡图三、多维度散点图四、添加分割线五、动态涟漪散点图六、不同形状散点图七、3D散点图 专栏导读 🔥🔥本文已收录于《100天精通Python从入门到就业》&#…

100天精通Python(可视化篇)——第94天:Pyecharts绘制多种炫酷散点图(参数说明+代码实战)

文章目录 专栏导读一、Scatter(散点图)1. add函数2. 数据项 二、基础气泡图三、多维度散点图四、添加分割线五、动态涟漪散点图六、不同形状散点图七、3D散点图 专栏导读 🔥🔥本文已收录于《100天精通Python从入门到就业》&#…

100天精通Python(可视化篇)——第108天:Pyecharts绘制多种炫酷词云图参数说明+代码实战

文章目录 专栏导读一、词云图介绍1. 词云图是什么?2. 词云图应用场景?二、参数说明1. 导包2. add函数三、词云库实战1. 基础词云图2. 矩形词云图3. 三角形词云图4. 菱形词云图5. 自定义图片词云图书籍推荐专栏导读 🔥🔥本文已收录于《100天精通Python从入门到就业》:本…

100天精通Python(可视化篇)——第106天:Pyecharts绘制多种炫酷桑基图参数说明+代码实战

文章目录 专栏导读一、桑基图介绍1. 桑基图是什么?2. 桑基图应用场景?二、桑基图配置选项1. 导包2. add函数3. 分层设置三、桑基图基础1. 普通桑基图2. 修改标签位置3. 修改节点布局方向4、月度开支桑基图书籍推荐专栏导读 🔥🔥本文已收录于《100天精通Python从入门到就…

Pyecharts炫酷散点图构建指南【第50篇—python:炫酷散点图】

文章目录 Pyecharts炫酷散点图构建指南引言安装Pyecharts基础散点图自定义散点图样式渐变散点图动态散点图高级标注散点图多系列散点图3D散点图时间轴散点图笛卡尔坐标系下的极坐标系散点图 总结: Pyecharts炫酷散点图构建指南 引言 在数据可视化领域,…

可视化之pyecharts详细配置绘制图表

Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。主要用于数据可视化。 pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 针对Python 的接口。 安装 pip install pyecharts 图形初始化 图表类初始化所接受的参数(所有类型的图表都一样&#xff0…

探索Pyecharts之美-绘制多彩旭日图的艺术与技巧【第37篇—python:旭日图】

文章目录 引言准备工作绘制基本旭日图调整颜色和样式添加交互功能定制标签和标签格式嵌套层级数据高级样式与自定义进阶主题:动态旭日图数据源扩展:外部JSON文件总结 引言 数据可视化在现代编程中扮演着重要的角色,而Pyecharts是Python中一个…

循序渐进,学会用pyecharts绘制桑基图

循序渐进,学会用pyecharts绘制桑基图 桑基图介绍 桑基图是比较冷门的可视化图形,知道的人不多,但它的可视化效果很惊艳,以后肯定会有越来越多的人使用,我平时使用桑基图,主要是用其绘制可视化图形做PPT。…

深入Pyecharts:桑基图绘制与炫酷效果实战【第38篇—python:桑基图】

文章目录 深入Pyecharts:桑基图绘制与炫酷效果实战桑基图简介安装 Pyecharts简单桑基图的绘制自定义桑基图的炫酷效果高级样式定制 多组数据桑基图的展示动态桑基图的绘制结合真实数据的桑基图案例导出和分享进阶应用:桑基图与其他图表的组合总结 深入Py…

100天精通Python(可视化篇)——第105天:Pyecharts绘制多种炫酷极坐标系参数说明+代码实战

文章目录 专栏导读一、极坐标系介绍1. 极坐标系是什么?2. 极坐标系的应用场景?二、极坐标系配置选项1. 导包2. add函数三、极坐标系实战1. 极坐标系+折线图2. 极坐标系+散点图3. 极坐标系+涟漪散点图4. 极坐标系+饼图5. 极坐标系+柱状图书籍推荐(包邮送书)专栏导读 🔥�

Python Pyecharts 制图

基本图表 - pyecharts - A Python Echarts Plotting Library built with love. from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Pie from pyecharts.faker import Fakerc (Pie().add("",[list(z) for z in zip(["7室1厅", "5…

100天精通Python(可视化篇)——第107天:Pyecharts绘制多种炫酷旭日图参数说明+代码实战

文章目录 专栏导读一、旭日图介绍1. 旭日图是什么?2. 旭日图的应用场景?3. 旭日图和饼图的区别?二、参数说明1. 导包2. add函数三、旭日图实战1. 普通旭日图2. 家庭关系旭日图3. 四川省旭日图4. 烟酒茶旭日图5. 官方示例书籍推荐专栏导读 🔥🔥本文已收录于《100天精通P…

记录使用pyecharts遇到的问题

1.版本问题导致的can’t import Bar from pyecharts 改成: from pyecharts.charts import Bar 2.bar.render_notebook()在jupyter notebook中不能显示 (1)from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType (2&#xf…

100天精通Python(可视化篇)——第109天:Pyecharts绘制各种常用地图(参数说明+代码实战)

文章目录 专栏导读一、地图应用场景二、参数说明1. 导包2. add函数 三、地图绘制实战1. 省市地图2. 中国地图3. 中国地图(带城市)4. 中国地图(分段型)5. 中国地图(连续型)6. 世界地图7. 行程轨迹地图8. 人口…

100天精通Python(可视化篇)——第101天:Pyecharts绘制多种炫酷仪表盘图参数说明+代码实战

文章目录 专栏导读一、仪表盘图介绍1. 仪表盘图是什么?2. 仪表盘图应用场景 二、仪表盘图类配置选项1. 导包2. add函数3. 仪表盘标题配置4. 仪表盘数据内容配置5. 仪表盘进度条配置6. 仪表盘指针指针配置7. 仪表盘标记点配置 三、仪表盘图实战1. 基础仪表盘图2. 改变…

100天精通Python(可视化篇)——第110天:Pyecharts绘制可视化大屏项目(附上完整源码)

文章目录 专栏导读1. 数据准备2. 绘制地图3. 绘制折线图4. 绘制柱状图5. 绘制饼图6. 创建网格组合所有图标7. 创建时间轴8. 完整代码书籍推荐专栏导读 🔥🔥本文已收录于《100天精通Python从入门到就业》:本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,…

100天精通Python(可视化篇)——第100天:Pyecharts绘制多种炫酷漏斗图参数说明+代码实战

文章目录 专栏导读一、漏斗图介绍1. 说明2. 应用场景 二、漏斗图类说明1. 导包2. add函数 三、漏斗图实战1. 基础漏斗图2. 标签内漏斗图3. 百分比漏斗图4. 向上排序漏斗图5. 标准漏斗图 专栏导读 🔥🔥本文已收录于《100天精通Python从入门到就业》&…

Python源码05:使用Pyecharts画词云图图

**Pyecharts是一个用于生成 Echarts 图表的 Python 库。Echarts 是一个基于 JavaScript 的数据可视化库,提供了丰富的图表类型和交互功能。**通过 Pyecharts,你可以使用 Python 代码生成各种类型的 Echarts 图表,例如折线图、柱状图、饼图、散…

100天精通Python(可视化篇)——第90天:Pyecharts可视化神器基础入门

文章目录 专栏导读一、pyecharts 介绍1. 简介2. 版本说明 二、pyecharts 特点三、pyecharts 安装四、基本步骤五、快速开始1. 数据准备1)类别数据2)时间数据3)颜色数据4)地理数据5)世界人口数据6)选择数据7…

Python如何使用Pyecharts+TextRank生成词云图?

Python如何使用PyechartsTextRank生成词云图? 1 应用场景2 关于Pyecharts2.1 Pyecharts简介2.2 Pyecharts安装2.3 Pyecharts支持的图形2.4 Pyecharts的一个示例 3 关于TextRank3.1 TextRank简介3.2 TextRank安装 4 词云图的生成过程4.1 导入需要的包4.2 目标文件4.3…

数据可视化|jupyter notebook运行pyecharts,无法正常显示“可视化图形”,怎么解决?

前言 本文是该专栏的第39篇,后面会持续分享python数据分析的干货知识,记得关注。 相信有些同学在本地使用jupyter notebook运行pyecharts的时候,在代码没有任何异常的情况下,无论是html还是notebook区域,都无法显示“可视化图形”,界面区域只有空白一片。遇到这种情况,…

我做了一个世界杯数据可视化网站······

感兴趣的小伙伴可以进去看看:主页https://messimeimei.github.io/world-cup-visualization.github.io/,可能会比较卡 经过2个月的工作,我完成了80%的工作量,并成功将静态网站进行了部署。并对页面进行了更新。不过当前虽然完成了…